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Python基础知识学习笔记
2017-06-19       个评论    来源:  
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输入输出
输出:
print()
print (‘hello, world’)
print(‘The quick brown fox’, ‘jumps over’, ‘the lazy dog’)
依次打印每个字符串,遇到逗号“,”会输出一个空格

可以打印整数,或者计算结果:
输入:
Name=input() 回车后,等待输入,输入的值被存进Name中,
Input(‘please input your name’)提示信息

Python基础

语法简单,采用缩进方式 当语句末尾为“: ”时,缩进的语句被视为代码块,坚持四个空格的缩进。

数据类型和变量

整数:正、负整数,各种进制
浮点数:科学计数法:1.23e9 1.2e-5
整数运算永远是精确的(包括除法),浮点数有四舍五入的误差
字符串:‘ ’ “ ” 转义字符:/ 或者r‘ ’中字符不需要转义,直接用 ‘‘‘…’’’表示多行内容
布尔值:Ture False
运算:and or not
空值:None
变量:任意数据类型 (动态语言) 有数据类型就是静态语言
常量:全部大写表示常量

字符串和编码

字符编码:
为了解决不同国家字符编码问题:Unicode 一个字符两个字节,ASCII编码只有英文数字符号,一个字节。ASCII编码是1个字节,而Unicode编码通常是2个字节 因此Unicode太浪费存储空间了 ? UTF-8(可变长编码)在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。
Python的字符串:字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言。
对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符:
ord(‘A’) 65 chr(66) B
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示:x=b‘ABC’
要注意区分’ABC’和b’ABC’,前者是str,后者虽然内容显示得和前者一样,但bytes的每个字符都只占用一个字节。
通过encode()方法可以编码为指定的bytes:
‘ABC’.encode(‘ascii’) b’ABC’
‘中文’.encode(‘utf-8’) b’\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87’
纯英文的str可以用ASCII编码为bytes,内容是一样的,含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码,因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围,Python会报错。
反过来,如果我们从网络或磁盘上读取了字节流,那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str,就需要用decode()方法:b’ABC’.decode(‘ascii’) ‘ABC’
要计算str包含多少个字符,可以用len()函数:len(b’ABC’) 3
1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节,而1个英文字符只占用1个字节。
在操作字符串时,我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题,应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。
**#!/usr/bin/env python3
# -- coding: utf-8 --**
第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释;

第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

格式化:
采用的格式化方式和C语言是一致的,用%实现
‘Hello, %s’ % ‘world’
‘Hello, world’
‘Hi, %s, you have ‘Hi,Michael,youhave1000000.’
%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部,%s表示用字符串替换,%d表示用整数替换,有几个%?占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?,括号可以省略。
常见的占位符有:
%d 整数
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数

格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数:
‘%2d-%02d’ % (3, 1)
’ 3-01’
‘%.2f’ % 3.1415926
‘3.14’

%s永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串

‘growth rate: %d %%’ % 7
‘growth rate: 7 %’ 用%%来表示一个%

使用list和tuple

Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
classmates = [‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’]
classmates
[‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’]
len()函数可以获得list元素的个数:
取值,0—-len()-1, 可以是负数,倒数多少
加:classmates.append(‘Adam’)
插入:classmates.insert(1, ‘Jack’)
删除末尾:classmates.pop()
指定位置:classmates.pop(1) 索引
元素数据类型可以不一样,也可以是list中有list(多维)

Tuple 元组
tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改
classmates = (‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’)

没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,不可变
只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:
t = (1,)
t
(1,)
空的:
t = ()
t
()

可以混合使用

条件判断

age = 3
if age >= 18:
print(‘your age is’, age)
print(‘adult’)
else:
print(‘your age is’, age)
print(‘teenager’)
注意不要少写了冒号:
elif是else if的缩写

if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>

if语句执行有个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elif和else,

循环

Python的循环有两种,一种是for…in循环,
names = [‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’]
for name in names:
print(name)
Python提供一个range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数:
list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。

break

在循环中,break语句可以提前退出循环。

continue

在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。

使用dict和set

dict:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。

如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。
d = {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85}
d[‘Michael’]
95
为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式,
这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
d[‘Adam’] = 67
d[‘Adam’]
67
如果key不存在,dict就会报错:要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
d.get(‘Thomas’)
d.get(‘Thomas’, -1)
-1
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
d.pop(‘Bob’)
75
d
{‘Michael’: 95, ‘Tracy’: 85}
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较,dict有以下几个特点:
1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
2. 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

Set

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
重复元素在set中自动被过滤:
s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
s
{1, 2, 3}
通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:
通过remove(key)方法可以删除元素:
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
s1 & s2
{2, 3}
s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。

再议不可变对象

对于不可变对象,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

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